5 週間で​本番運用の​AIエージェントを

チャットボットは​台本通りに​答えるだけです。​私たちの​エージェントは​御社の​システムに​直接​接続し、​コンテキストに​基づいて​判断し、​ガバナンス​（RBAC、​監査ログ、​ヒューマン・イン・ザ・ループ）の​下で​稼働します。​FAQページと​熟練した​チームメンバーの​違い、と​捉えてください。

最初の​エージェントは​5〜8週間で​本番投入。​多くの​お客様は​3〜4か​月目に​測定可能な​ROIを​実感されます​ — 通常は​時間削減や​エラー削減と​して​現れます。

パイロットは​1ワークフロー15,000ドルから。​スケール時の​費用は​複雑性、​連携、​エージェント数に​依存します。​48時間の​無料アセスメント後に​スコープと​見積りを​提示します。

ISO 27001認証済み。​エージェントは​御社の​インフラまたは​専用クラウドで​稼働 — マルチテナントは​使いません。​すべての​データ処理は​御社の​既存コンプライアンスポリシーに​準拠します。

48時間アセスメントは​無料 — ご一緒するか​否かに​関わらず、​自動化候補の​トップ3ワークフローを​書面で​報告します。​有償案件では​成功KPIを​最初に​定義します。​最初の​エージェントが​合意した​期間内に​本番投入できない​場合は​追加費用なく​延長します。

全エージェントに​ヒューマン・イン・ザ・ループ承認、​キルスイッチ、​完全な​監査ログを​標準装備。​常に​お客様が​制御権を​持ちます。​エージェントは​推測せず​不確実性を​フラグします。

OpenAI、​Anthropic Claude、​AWS Bedrock、​Azure OpenAI — 必要に​応じて​オンプレミスの​モデルも。​クラウド非依存で​既存スタックに​統合します。

MCP​（Model Context Protocol）は、​AIアシスタントを​業務ソフトウェアに​つなぐ​ための​オープン標準です。​各システムが、​エージェントが​読み取れる​情報と​実行できる​操作を​載せた​MCPサーバーを​1つ​公開すれば、​対応する​アシスタントから​利用できます。​対応クライアントは​製品ごとに​異なり、​Hapo OKRは​Claudeと​ChatGPT、​Hapo SMSは​Claudeに​対応しています。​エージェントと​システムの​組み合わせごとに​専用コネクタを​作る​必要が​なくなります。​Haposoftは、​プロジェクトの​一環と​してお客様の​システム向けMCPサーバーを​構築します。

いいえ。​設計上、​エージェントは​サインインした​ユーザー本人の​権限の​範囲内でのみ​動作し、​その​ユーザーが​触れられない​情報には​到達できません。​書き込み​操作は​監査ログに​記録され、​拒否された​リクエストも​ログに​残ります。​書き込み​操作は​AIクライアント上で​ユーザーが​確認するか、​別途有効化した​場合のみ​実行されます。​承認、​採点、​削除など、​自動化したくない​操作は​最初から​除外します。