Hàng đợi vận hành quá tải
Yêu cầu hỗ trợ (ticket), tin nhắn và email được phân loại thủ công; phản hồi đầu tiên chậm.
→ Tác tử phân loại, tóm tắt và soạn sẵn bước tiếp theo trong giới hạn an toàn (guardrail), và chuyển lên người phụ trách khi cần.
Tự động hóa với tác tử AI (AI agent)
Tác tử AI thiết kế riêng và tự động hóa quy trình
5 tuần để tác tử AI đầu tiên đi vào vận hành thực tế
Chúng tôi thiết kế, xây dựng và đưa vào vận hành các tác tử AI có kiểm soát, kết nối trực tiếp với hệ thống thật của bạn — kèm phân quyền theo vai trò (RBAC), nhật ký kiểm toán (audit log) và cơ chế để con người duyệt các bước quan trọng (human-in-the-loop).
Nhận đánh giá tự động hóa miễn phí
Chúng tôi sẽ chỉ ra 3 quy trình đáng tự động hóa nhất — trong 48 giờ.
200+ Kỹ sư·9+ Năm·ISO 27001·Đối tác AWS
Luồng vận hành tác tử AI có kiểm soát
1
Yêu cầu phát sinh
2
Tác tử AI xử lý
3
Người duyệt
4
Hoàn tất tác vụ
Được tin dùng trong nhiều ngành
Logistics · Nhật BảnHàng tiêu dùng nhanh · Việt NamCông nghệ tài chính · SingaporeSản xuất · ĐứcDịch vụ CNTT · Việt NamBán lẻ · Nhật Bản
Vấn đề → kết quả
Ít thao tác thủ công, nhiều kiểm soát hơn
Tự động hóa phải bớt việc chân tay—không tạo thêm “điểm mù” mới. Đây là những việc chúng tôi thường thay bằng tác tử AI đi kèm cơ chế quản trị.
Báo cáo và tài liệu làm đi làm lại
Sao chép thủ công giữa bảng tính, bài trình chiếu và trang tài liệu nội bộ.
→ Tác tử chạy theo lịch, tự lấy dữ liệu từ các nguồn, tạo bản nháp và báo người phụ trách phê duyệt.
Thử nghiệm AI dễ đổ vỡ
Câu lệnh cho AI (prompt) viết dùng một lần, không người phụ trách, không nhật ký, không có đường đưa vào vận hành thực tế.
→ Câu lệnh và chính sách được quản lý theo phiên bản, có bộ kiểm thử và giám sát vận hành bằng chỉ số đo lường hiệu quả (KPI).
Dự án tiêu biểu
Khi tự động hóa bằng tác tử AI mang lại kết quả thực tế
Ba ví dụ đã đưa vào vận hành thực tế, từ các doanh nghiệp đang chuyển đổi khỏi quy trình thủ công.
-97% thời gian phản hồi
Tác tử phân luồng chăm sóc khách hàng
Một công ty logistics tầm trung tại Osaka có 15 nhân viên chăm sóc khách hàng xử lý 1.200 yêu cầu hỗ trợ mỗi tháng. Chúng tôi xây hệ thống tác tử 3 lớp: tự động phân luồng thành 8 nhóm, tự trả lời câu hỏi phổ biến nhờ kết nối với hệ thống quản lý vận tải (TMS), và chuyển thông minh lên nhân viên với các ca phức tạp. Toàn bộ quy trình có nhật ký kiểm toán và phân quyền theo vai trò.
6 giờ → 4 phút phản hồi42% tự xử lýĐiểm hài lòng (CSAT) 3.2→4.4Chi phí mỗi yêu cầu -55%
5 tuần đưa vào vận hành
Xem câu chuyện đầy đủ →Nhanh hơn 5 lần
Tác tử xử lý hồ sơ và kiểm tra tuân thủ
Một nhà sản xuất thực phẩm xuất khẩu sang Nhật, Singapore và Đức xử lý 80-120 bộ hồ sơ mỗi tháng. Chúng tôi xây quy trình xử lý bằng AI: nhận dạng chữ từ tài liệu (OCR) tiếng Việt/Anh/Nhật, đối chiếu chéo giữa các tài liệu và kiểm tra tuân thủ theo từng thị trường. Khi quy định thay đổi, chỉ cần cập nhật kho tri thức, không phải triển khai lại hệ thống.
4 giờ → 45 phút/bộLỗi 12% → 2%Chậm thông quan -80%Năng suất +167%
7 tuần đưa vào vận hành
Xem câu chuyện đầy đủ →-60% thời gian hội nhập nhân viên mới
Tác tử tri thức nội bộ và hội nhập nhân viên mới (onboarding)
Một công ty CNTT 200 kỹ sư có tri thức nằm rải rác trên Confluence, Google Drive và Slack. Chúng tôi xây tác tử tri thức lập chỉ mục toàn bộ nguồn theo quyền truy cập, trả lời bằng tiếng Việt hoặc tiếng Anh kèm trích dẫn, tự tạo lộ trình hội nhập cho nhân viên mới và phát hiện chỗ thiếu tri thức để trưởng nhóm bổ sung.
3 tuần → 1.2 tuần hội nhậpThời gian nhân sự cấp cao -75%68% tự trả lờiHài lòng +35%
5 tuần đưa vào vận hành
Xem câu chuyện đầy đủ →KHÁCH HÀNG NÓI GÌ
Team Haposoft hoàn thành agent đầu tiên trong 4 tuần — nhanh hơn dự kiến của đội nội bộ chúng tôi. Các cơ chế kiểm soát giúp CTO yên tâm phê duyệt triển khai production.
TK
— Tanaka K., VP Operations, Công ty logistics (Osaka)
Điều khiến tôi bất ngờ là họ hiểu rõ yêu cầu compliance của chúng tôi. Agent xử lý 3 ngôn ngữ và 3 khung pháp lý khác nhau — và nó hoạt động tốt.
NM
— Nguyen M., Giám đốc Xuất khẩu, Công ty FMCG (TP.HCM)
Chúng tôi tính được ROI vào tháng thứ 3. Agent xử lý 42% ticket mà không cần người. Đội support giờ tập trung vào các case phức tạp thay vì copy-paste mã vận đơn.
ST
— Suzuki T., CS Manager, Công ty logistics (Nhật Bản)
KIỂM TRA ĐỘ SẴN SÀNG
Quy trình của bạn đã sẵn sàng cho tác tử AI chưa?
Trả lời 4 câu hỏi nhanh — không cần email
Bước 1 / 4
Bạn muốn tự động hóa loại công việc nào?
Câu trả lời không được lưu trữ hay chia sẻ.
Cách làm việc
Từ ý tưởng đến tác tử AI chạy thực tế
Lộ trình rõ ràng, dự đoán được, để bộ phận kinh doanh, CNTT và an ninh thông tin luôn thống nhất.
1
Khám phá
Bản đồ quy trình và các bên liên quan
Tập trung vào một quy trình, các nguồn dữ liệu của nó và ai cần phê duyệt việc gì.
2
Thiết kế
Thiết kế tác tử và chính sách
Nêu rõ tác tử được dùng công cụ nào, được tra cứu dữ liệu đến đâu, từ chối an toàn ra sao và phải dừng chờ con người ở bước nào.
3
Xây dựng
Xây dựng và kết nối
Xây dựng tác tử, tích hợp hệ thống và giới hạn an toàn trên chính dữ liệu và luồng vận hành thực tế của bạn.
4
Triển khai
Đưa vào vận hành có kiểm soát
Triển khai dần theo phạm vi rõ ràng, có phê duyệt, theo dõi vận hành và quy trình chuyển cấp sẵn sàng ngay từ đầu.
5
Quản trị
Theo dõi và tối ưu liên tục
Liên tục cải thiện hiệu quả dựa trên dữ liệu vận hành, vẫn giữ đầy đủ dấu vết để kiểm toán.
Thời gian thường gặp: 5-8 tuần để đưa tác tử AI đầu tiên vào vận hành thực tế.
Gói triển khai thử khởi điểm từ 15.000 USD.
MCP · Model Context Protocol
Kết nối tác tử AI với hệ thống của bạn qua MCP, thay vì tích hợp rời rạc từng cặp
Model Context Protocol (MCP) là chuẩn mở giúp các trợ lý AI như Claude và ChatGPT đọc dữ liệu và thao tác trong phần mềm doanh nghiệp. Mỗi hệ thống cung cấp một máy chủ MCP (MCP server) để các trợ lý tương thích sử dụng. Trợ lý nào được hỗ trợ sẽ được thiết lập theo từng sản phẩm. Haposoft xây máy chủ MCP cho hệ thống của bạn như một phần của dự án.
MCP là gì
Chuẩn mở để kết nối trợ lý AI với công cụ và dữ liệu. Hệ thống công bố những gì tác tử được phép đọc và làm dưới dạng danh sách công cụ (tool), và trợ lý sẽ gọi các công cụ đó.
Vì sao tốt hơn tích hợp điểm-điểm
Nếu không có giao thức chung, mỗi cặp trợ lý và hệ thống cần một trình kết nối (connector) riêng. Với MCP, mỗi hệ thống chỉ cần một máy chủ, dùng được với bất kỳ trợ lý tương thích nào mà chúng tôi bật cho, nên thêm hay đổi trợ lý không đồng nghĩa với việc làm lại tích hợp.
Haposoft xây gì
Chúng tôi thiết kế và xây máy chủ MCP cho hệ thống hoạch định nguồn lực doanh nghiệp (ERP), quản lý quan hệ khách hàng (CRM), công cụ nội bộ hay hệ thống cũ của bạn, thống nhất với bạn những công cụ nào được mở, và gắn sẵn đăng nhập, phân quyền và ghi nhật ký.
Thiết kế để tác tử luôn nằm trong quy tắc
- Tác tử hành động với đúng quyền của người dùng đã đăng nhập, không bao giờ rộng hơn.
- Thao tác ghi được lưu vào nhật ký kiểm toán, và các yêu cầu bị từ chối cũng được ghi lại.
- Thao tác ghi do người dùng xác nhận trong ứng dụng AI hoặc được bật riêng.
- Công cụ được chọn theo từng dự án. Các thao tác như duyệt, chấm điểm hay xoá có thể loại bỏ hoàn toàn.
Đã có sẵn trong sản phẩm của Haposoft
Claude và ChatGPT
Quản lý OKR (Hapo OKR)
Hapo OKR đang chạy một máy chủ MCP với đăng nhập Google. Trợ lý có thể đọc mục tiêu và tiến độ, và khi được xác nhận thì đăng cập nhật tiến độ (check-in), bình luận, đầu việc cần làm hoặc soạn nháp mục tiêu và kết quả then chốt. Duyệt, chấm điểm và xoá không được mở.
Quản lý OKR (Hapo OKR)Claude
Quản lý kinh doanh (Hapo SMS)
Hapo SMS có trình kết nối MCP cho Claude. Claude đọc dữ liệu CRM và có thể tạo liên hệ, ghi chú và công việc trong phạm vi quyền của người dùng, có giới hạn tần suất và ghi lại các yêu cầu bị từ chối.
Quản lý kinh doanh (Hapo SMS)Các sản phẩm khác của chúng tôi và hệ thống hiện có của bạn hiện chưa có máy chủ MCP. Chúng tôi có thể xây cho các hệ thống đó trong dự án của bạn, với phạm vi được thống nhất trước.
Trao đổi về máy chủ MCPTác tử AI so với chatbot đơn giản
Cả hai đều có thể trả lời. Nhưng chỉ tác tử AI có kiểm soát mới thực thi được quy trình xuyên suốt các hệ thống một cách đáng tin cậy.
| Khả năng | Chatbot cơ bản | Tác tử AI của Haposoft |
|---|---|---|
| Thiết lập | Mẫu dựng sẵn | Thiết kế riêng theo quy trình của bạn |
| Truy cập dữ liệu | Chỉ câu hỏi thường gặp / kho tri thức | Kết nối hệ thống nội bộ (ERP, CRM, cơ sở dữ liệu) |
| Ra quyết định | Quy tắc nếu–thì cố định | Suy luận theo ngữ cảnh |
| Dấu vết kiểm tra | Nhật ký cơ bản | Nhật ký kiểm toán đầy đủ, kèm phân quyền theo vai trò |
| Can thiệp của con người | Không có | Con người duyệt ở mọi bước + nút dừng khẩn cấp (kill switch) |
| Khả năng học và cải tiến | Cập nhật thủ công | Cải tiến liên tục từ phản hồi |
Câu hỏi thường gặp
Câu hỏi chúng tôi thường gặp đầu dự án
Những câu hỏi thực tế mà hầu hết đội vận hành, IT và quản lý đều hỏi ở buổi đầu.
Chatbot chủ yếu trả lời theo kịch bản. Tác tử AI của chúng tôi kết nối vào hệ thống thật, ra quyết định theo ngữ cảnh và chạy dưới cơ chế quản trị rõ ràng (phân quyền theo vai trò, nhật ký kiểm toán, con người duyệt các bước quan trọng). Có thể hiểu là khác biệt giữa một trang câu hỏi thường gặp và một nhân sự đã được huấn luyện.
Tác tử AI đầu tiên thường đi vào vận hành thực tế trong 5-8 tuần. Đa số khách hàng thấy lợi tức đầu tư đo được vào tháng 3-4, chủ yếu nhờ tiết kiệm thời gian và giảm lỗi.
Gói triển khai thử bắt đầu từ 15.000 USD cho một quy trình. Chi phí khi mở rộng phụ thuộc độ phức tạp, số tích hợp và số lượng tác tử. Chúng tôi chốt phạm vi và báo giá sau buổi đánh giá miễn phí 48 giờ.
Chúng tôi có chứng nhận ISO 27001. Tác tử có thể chạy trên hạ tầng của bạn hoặc trên máy chủ điện toán đám mây dành riêng, không dùng chung hạ tầng với khách hàng khác. Việc xử lý dữ liệu luôn bám theo chính sách tuân thủ hiện tại của doanh nghiệp.
Đánh giá 48 giờ hoàn toàn miễn phí — bạn sẽ nhận báo cáo bằng văn bản về 3 quy trình có thể tự động hóa, dù có hợp tác với chúng tôi hay không. Với các dự án có phí, chúng tôi thống nhất chỉ số thành công từ đầu. Nếu tác tử đầu tiên không đi vào vận hành thực tế đúng thời hạn đã thỏa thuận, chúng tôi gia hạn miễn phí.
Mỗi tác tử đều có bước con người duyệt, nút dừng khẩn cấp và nhật ký kiểm toán đầy đủ. Quyền kiểm soát luôn thuộc về bạn. Khi mức chắc chắn thấp, tác tử sẽ gắn cờ để con người xử lý thay vì đoán.
OpenAI, Anthropic Claude, AWS Bedrock, Azure OpenAI — hoặc mô hình chạy trên máy chủ của chính doanh nghiệp nếu bạn yêu cầu. Chúng tôi không phụ thuộc vào nhà cung cấp điện toán đám mây nào và tích hợp theo hệ thống công nghệ bạn đang dùng.
MCP (Model Context Protocol) là chuẩn mở để kết nối trợ lý AI với phần mềm doanh nghiệp. Mỗi hệ thống công bố một máy chủ MCP liệt kê những gì tác tử được đọc và làm, và các trợ lý tương thích MCP có thể dùng. Trợ lý nào được hỗ trợ sẽ được thiết lập theo từng sản phẩm: Hapo OKR dùng với Claude và ChatGPT, Hapo SMS dùng với Claude. Cách này tránh phải làm trình kết nối riêng cho từng cặp tác tử và hệ thống. Haposoft xây máy chủ MCP cho hệ thống của bạn như một phần của dự án.
Không. Theo thiết kế, tác tử chỉ hành động trong phạm vi quyền của người dùng đã đăng nhập và không thể chạm tới những gì người đó không truy cập được. Thao tác ghi được lưu vào nhật ký kiểm toán, các yêu cầu bị từ chối cũng được ghi lại, và thao tác ghi hoặc do người dùng xác nhận trong ứng dụng AI, hoặc được bật riêng. Chúng tôi cũng loại bỏ những thao tác bạn không muốn tự động hoá, như duyệt, chấm điểm hay xoá bản ghi.
Sẵn sàng tự động hóa với tác tử AI bạn kiểm soát được?
Chia sẻ quy trình bạn muốn tối ưu. Chúng tôi sẽ chỉ ra tác tử AI có thể làm được gì — đánh giá miễn phí trong 48 giờ.
ISO 27001AWS Select Partner200+ Kỹ sư
Đánh giá miễn phí 48 giờ · Không ràng buộc · Bao gồm báo cáo bằng văn bản