Mỗi nhóm phát triển một kiểu, quy trình rời rạc
Cách dùng AI không được chuẩn hóa giữa các nhóm nên khó duy trì tính nhất quán về quy trình, chất lượng và phối hợp khi mở rộng quy mô.
→ Khó mở rộng đội ngũ mà vẫn giữ ổn định vận hành
Dịch vụ phát triển phần mềm tăng cường AI
Giao phần mềm
nhanh gấp 2 lần
Giảm đến 30% chi phí
Haposoft đưa AI vào mọi bước làm phần mềm, từ lập kế hoạch, viết mã đến kiểm thử. Chúng tôi giúp đội ngũ của bạn trở thành những kỹ sư làm việc cùng AI hằng ngày (AI-native), theo cách thực tế và đo lường được.
40-50%
Giao tính năng nhanh hơn
30%
Giảm lỗi khi hệ thống chạy thật
2-3x
Hiệu quả quản lý
Thách thức hiện tại
Vì sao nhiều đội ngũ vẫn vật lộn khi áp dụng AI?
Nhiều đội bắt đầu dùng AI rất nhanh, nhưng để AI thực sự giúp giao phần mềm nhanh và ổn định hơn thì cả đội cần một quy trình chung.
Làm nhanh hơn nhưng chất lượng bản phát hành thiếu ổn định
Mức độ thành thạo AI khác nhau giữa các kỹ sư khiến chất lượng mã nguồn và tiêu chuẩn rà soát không đồng đều, làm tăng rủi ro mỗi lần phát hành.
→ Rủi ro về chất lượng sản phẩm trên hệ thống đang vận hành thật (production)
Thiếu khả năng theo dõi chi phí và tiến độ
Thiếu cơ chế theo dõi nhất quán cho tiến độ và chi phí khiến người quản lý dự án (PM) khó phát hiện sớm chênh lệch giữa kế hoạch và thực tế.
→ Khó kiểm soát rủi ro ngân sách và tiến độ
Giải pháp của chúng tôi
Dịch vụ phát triển phần mềm tăng cường AI của Haposoft
Chúng tôi giúp đội ngũ chuyển từ cách dùng AI rời rạc sang một quy trình có cấu trúc, xuyên suốt từ lập kế hoạch, triển khai, kiểm thử đến bàn giao.
Các yếu tố then chốt
Đội ngũ kỹ sư thành thạo AI
Kỹ sư được đào tạo để làm việc hiệu quả cùng AI trong quy trình phát triển, không chỉ dừng ở việc hỏi đáp với công cụ chat AI.
AI là một phần của đội ngũ
AI được tích hợp vào quy trình làm việc như một thành phần vận hành, không phải công cụ hỗ trợ dùng rời rạc.
Nền tảng chuẩn hóa
CafeKit kết hợp Hapo AI Hub để duy trì đặc tả dùng chung và đảm bảo chất lượng nhất quán giữa các đội phát triển.
Bạn có thể bổ sung cho đội ngũ các kỹ sư thành thạo AI để đạt năng suất cao hơn, hoặc giao trọn dự án cho Haposoft để tối ưu chi phí và kiểm soát tốt hơn.
AI-Labo
Đội chuyên trách
Giá cố định
Theo dự án
3 trụ cột cốt lõi
Cách chúng tôi triển khai như thế nào
Chúng tôi tập trung vào các điểm nghẽn trong quy trình phát triển, nơi thường mất thời gian, giảm chất lượng và khó nắm được tiến độ.
Tiêu chuẩn và chất lượng
- →Công cụ dòng lệnh (CLI) CafeKit áp dụng quy trình phát triển theo đặc tả (spec-driven) gồm 6 giai đoạn
- →Hapo AI Hub đối chiếu mọi tài liệu và kết quả đầu ra của từng bước (artifact) với đặc tả
- →Tác tử AI không thể làm tiếp nếu đặc tả chưa được phê duyệt
- →Đặc tả được lưu vào Git (commit) để cả đội cùng theo dõi đầy đủ
Con người được AI tăng cường năng lực
- →Tất cả kỹ sư được đào tạo lập trình cặp cùng AI theo thời gian thực
- →Chúng tôi có thể đào tạo đội nội bộ của bạn theo cùng kỷ luật về kỹ thuật viết câu lệnh cho AI (prompt engineering) và quản lý đặc tả
- →1 kỹ sư + 1 tác tử AI có thể đạt năng suất tương đương 2 kỹ sư theo cách làm truyền thống
Tốc độ và vận hành tinh gọn
- →AI tự động chia đầu việc từ bản thiết kế, không cần chia việc thủ công
- →Kịch bản kiểm thử được tạo từ yêu cầu có cấu trúc, không bỏ sót các trường hợp biên (edge case)
- →PM theo dõi trạng thái theo thời gian thực qua CafeKit + Git
- →Giao tính năng nhanh hơn 40–50%, giảm 30% lỗi khi hệ thống chạy thật
Hiệu quả đầu tư kỳ vọng
Khách hàng có thể kỳ vọng điều gì?
Các kết quả thực tế và có thể đo lường khi áp dụng quy trình phát triển phần mềm tăng cường AI.
Vì sao chọn Haposoft?
CafeKit - bộ công cụ mã nguồn mở, xây cho các đội phát triển dùng AI
9+ năm - kinh nghiệm triển khai cho thị trường Nhật Bản
200+ kỹ sư - sẵn sàng triển khai theo quy trình AI có cấu trúc
ISO 9001 + ISO 27001 - bảo mật và chất lượng được thiết kế ngay từ đầu
Đồng sáng tạo - chúng tôi xây cùng bạn, không chỉ làm thay bạn
AWS Partner - Select Tier Services
40-50%
Giao tính năng nhanh hơn
30%
Giảm lỗi khi hệ thống chạy thật
2x
Năng suất lập trình viên (1 người + 1 AI)
2-3x
Hiệu quả quản lý
0
Mất ngữ cảnh giữa các phiên làm việc
Công cụ cốt lõi
Được vận hành bởi CafeKit và Hapo AI Hub
Mô hình triển khai của chúng tôi dựa trên hai nền tảng cốt lõi: CafeKit cho quy trình phát triển theo đặc tả và Hapo AI Hub để vận hành AI có kiểm soát ở quy mô cả đội ngũ.
CafeKit
Phát triển theo đặc tả
Phát triển theo đặc tả
CafeKit cung cấp luồng 6 giai đoạn từ yêu cầu đến rà soát, tạo ra tài liệu đầu ra truy vết được và tài liệu sống (living documentation) xuyên suốt quá trình phát triển
- yêu cầu → thiết kế → đầu việc → viết mã → kiểm thử → rà soát
- Tài liệu tự động sinh và được lưu vào Git
- Tác tử AI bị chặn cho đến khi đặc tả được phê duyệt
- Công cụ dòng lệnh mã nguồn mở – bạn có thể thử ngay trong kho mã (repository) của mình
Hapo AI Hub
Lớp quản trị và theo dõi việc dùng AI
Lớp quản trị và theo dõi việc dùng AI
Hapo AI Hub chuẩn hóa cách vận hành và kiểm soát AI, giúp lãnh đạo kỹ thuật mở rộng việc dùng AI mà vẫn thấy rõ chi phí và yên tâm về chất lượng bàn giao.
- Cổng kết nối thống nhất – một khóa API cho OpenAI, Claude và Gemini
- Tự động chuyển sang nguồn dự phòng khi gặp sự cố (auto-failover), đảm bảo thời gian hoạt động 99.9%
- Giới hạn ngân sách, hạn mức sử dụng (quota) và nhật ký kiểm tra (audit log) đầy đủ.
Quy trình AI của CafeKit
Bên trong Quy trình AI của chúng tôi
Mọi thứ bắt đầu từ đặc tả dùng chung để công việc luôn đồng bộ giữa các vai trò. Mỗi tính năng đều có đủ: spec.json + requirements.md + design.md + tasks.md + bộ kiểm thử.
1
/hapo:specs
Phân tích yêu cầu
Nghiên cứu yêu cầu, viết yêu cầu theo chuẩn EARS (mẫu câu chuẩn để mô tả yêu cầu) và sinh đầu việc
2
/hapo:develop
Lập trình
Thực hiện toàn bộ công việc theo các đầu việc định sẵn, tuân thủ quy tắc và chuẩn viết mã (coding convention)
3
/hapo:test
Kiểm thử
Kiểm thử đơn vị (unit), tích hợp (integration), toàn luồng (E2E) và giao diện qua Chrome DevTools
4
/hapo:code-review
Rà soát mã nguồn
Đánh giá chất lượng, lỗ hổng và vấn đề bảo mật
5
/hapo:git
Quản lý mã trên Git
Kiểm tra nội dung trước khi đẩy mã lên kho (push) và ngăn lộ thông tin nhạy cảm
6
/hapo:deploy
Triển khai
Xác định nền tảng và đưa mã nguồn lên hệ thống đích
Thành phần chính
✓ Tích hợp AI - Claude Code + Antigravity
✓ Theo đặc tả - mọi việc bắt đầu từ yêu cầu
✓ Tài liệu sống - tự động tạo và luôn được cập nhật
✓ Truy vết đầy đủ - đặc tả và mã nguồn được lưu vào Git
✓ Kiểm thử tự động - sinh từ yêu cầu
✓ Cộng tác nhóm - đặc tả dùng chung, bàn giao rõ ràng
Điểm nổi bật
Phát triển theo đặc tả giúp giảm lỗi tới 40% so với cách làm truyền thống
Các đội dùng quy trình có cấu trúc giao tính năng nhanh gấp 3 và giảm 60% số lần chỉnh sửa
Gói AI-Labo
Bắt đầu nhỏ hoặc đầu tư toàn diện với gói phù hợp cho từng giai đoạn
Mọi gói đều bao gồm: đặc tả dùng chung trên Git, báo cáo định kỳ và kỹ sư rà soát đầu ra của AI.
Cơ bản
Starter
Quy mô đội: 1-4 kỹ sư
- Phát triển phần mềm tăng cường AI
- Quy trình CafeKit /spec + /code
- Rà soát mã nguồn bằng AI ở mức cơ bản
- Báo cáo theo đặc tả 2 tuần/lần
Tiêu chuẩn
Professional
Quy mô đội: 4-8 kỹ sư + kiểm thử (QA)
- Quy trình CafeKit đầy đủ 6 giai đoạn
- Kiểm thử và đảm bảo chất lượng tăng cường AI
- Phân tích dự án bằng AI (AI Project Intelligence)
- Báo cáo trạng thái đặc tả hằng tuần (tiếng Nhật/tiếng Anh)
Gói đầy đủ
Enterprise
Quy mô đội: Đội ngũ riêng (tùy chỉnh)
- Đầy đủ 3 dòng dịch vụ
- Mở rộng CafeKit theo nhu cầu riêng
- Thiết lập hạ tầng Claude / AI chuyên dụng
- Đào tạo và tư vấn tại chỗ
Sẵn sàng biến AI thành
lợi thế cạnh tranh bền vững?
Bắt đầu với đợt đánh giá ứng dụng AI miễn phí 1 tuần. Chúng tôi sẽ đánh giá quy trình phát triển hiện tại của bạn và chỉ ra cách đưa CafeKit vào đội ngũ của bạn một cách hiệu quả ngay từ ngày đầu tiên.
Bắt đầu như thế nào?
Khởi động với rủi ro thấp
Đợt đánh giá ứng dụng AI (AI Audit) miễn phí trong 1 tuần để xác định cơ hội cải thiện và định hình quy trình phù hợp với đội ngũ của bạn.
Đánh giá ứng dụng AI miễn phí
Rà soát quy trình hiện tại và cách sử dụng AI. Xác định các điểm nghẽn trong lập kế hoạch, triển khai và kiểm thử.
1 tuần - Miễn phíTriển khai thử (pilot)
Áp dụng quy trình AI được đề xuất vào một tình huống sử dụng thực tế. Kiểm chứng tác động lên tốc độ, chất lượng và khả năng theo dõi tiến độ.
1-3 thángMở rộng và tối ưu
Tinh chỉnh quy trình dựa trên kết quả đạt được. Triển khai trên toàn bộ các nhóm và mở rộng quy mô một cách tự tin.
Liên tụcCâu hỏi thường gặp
Câu hỏi thường gặp
Những điều cần biết trước khi bắt đầu triển khai dịch vụ phát triển phần mềm tăng cường AI.
Bạn còn câu hỏi nào không? Trao đổi với đội ngũ của chúng tôi
Phần lớn đội ngũ hiện dùng AI như công cụ cá nhân. Phát triển phần mềm tăng cường AI là mô hình vận hành có cấu trúc ở cấp độ cả đội, trong đó:
- Mỗi tính năng đều bắt đầu từ một đặc tả dùng chung, được phê duyệt trước khi viết mã
- Tác tử AI làm việc theo quy trình 6 giai đoạn của CafeKit, không phải theo các câu lệnh rời rạc
- Mọi kết quả đầu ra đều truy ngược được về yêu cầu đã lưu trong Git
- Quản lý có thể theo dõi tiến độ theo thời gian thực mà không cần tổng hợp thủ công từ từng cá nhân.
Có. Chúng tôi thiết kế dịch vụ để kết hợp được với cách phát triển phần mềm truyền thống, cách áp dụng AI từng phần hoặc quy trình AI toàn diện. Các lựa chọn gồm:
- AI-Labo (Đội chuyên trách): kỹ sư của chúng tôi làm cùng hoặc thay thế cho đội ngũ của bạn
- Đồng sáng tạo: chúng tôi đưa CafeKit vào quy trình của bạn và đào tạo đội ngũ
- Theo dự án: bạn đưa ra phạm vi công việc rõ ràng, chúng tôi triển khai bằng quy trình AI của mình
Chúng tôi bắt đầu bằng đợt đánh giá ứng dụng AI miễn phí trong 1 tuần để phân tích quy trình hiện tại của bạn trước khi đưa ra bất kỳ đề xuất nào.
Kiểm soát chất lượng được xây dựng ngay trong quy trình, không phải bổ sung ở bước cuối:
- Tác tử AI không thể viết mã cho đến khi đặc tả được rà soát và phê duyệt
- Kịch bản kiểm thử được tạo trực tiếp từ yêu cầu, đảm bảo bao phủ cả các trường hợp biên
- Mỗi giai đoạn đều tạo ra tài liệu đầu ra có thể rà soát và được lưu vào Git
- Kỹ sư kiểm tra toàn bộ đầu ra của AI trước khi đưa vào mã nguồn dự án
- Quy trình ISO 9001 + ISO 27001 đảm bảo việc xử lý dữ liệu và bàn giao sản phẩm
Sau đợt đánh giá ứng dụng AI miễn phí 1 tuần, bạn sẽ nhận được sơ đồ quy trình làm việc và các điểm nghẽn. Trong giai đoạn triển khai thử 1–3 tháng, bạn có thể kỳ vọng:
- Tốc độ giao tính năng nhanh hơn 40–50% so với mức hiện tại
- Giảm 30% lỗi khi hệ thống chạy thật nhờ kiểm thử dựa trên đặc tả
- Truy vết đầy đủ cho mọi tính năng trong giai đoạn triển khai thử
- Đội ngũ nội bộ đã được đào tạo hoặc có thể mở rộng nhanh với kỹ sư thành thạo AI
Hapo AI Hub đóng vai trò cổng kết nối thống nhất cho mọi yêu cầu gửi tới các mô hình AI và giúp giảm chi phí thông qua:
- Tự động chọn mô hình có chi phí thấp nhất nhưng vẫn đáp ứng yêu cầu
- Đặt giới hạn ngân sách và hạn mức sử dụng theo từng đội để tránh chi tiêu vượt kiểm soát
- Nhật ký kiểm tra đầy đủ để theo dõi lượng token (đơn vị tính phí khi dùng mô hình AI) đã sử dụng
Có. CafeKit là mã nguồn mở và bạn hoàn toàn có thể dùng thử trong kho mã của riêng mình. Công cụ dòng lệnh này áp dụng quy trình phát triển theo đặc tả 6 giai đoạn và dùng được với mọi dự án mã nguồn.
Khi hợp tác với Haposoft, bạn sẽ có đội ngũ kỹ sư được đào tạo bài bản, tích hợp Hapo AI Hub và cam kết đảm bảo chất lượng bàn giao.