Quy trình phát triển liên nhóm bị phân mảnh
Cách dùng AI không được chuẩn hóa giữa các nhóm nên khó duy trì tính nhất quán về quy trình, chất lượng và phối hợp khi mở rộng quy mô.
→ Khó mở rộng đội ngũ mà vẫn giữ ổn định vận hành
Haposoft tích hợp AI vào toàn bộ vòng đời phát triển phần mềm, từ lập kế hoạch, triển khai đến kiểm thử. Chúng tôi giúp đội ngũ của bạn chuyển đổi thành mô hình kỹ sư AI-native theo cách thực tế và đo lường được.
40-50%
Giao tính năng nhanh hơn
30%
Giảm lỗi trên môi trường production
2-3x
Hiệu quả quản lý
Thách thức hiện tại
Nhiều đội bắt đầu dùng AI rất nhanh, nhưng để chuyển thành cải thiện năng lực giao phần mềm một cách ổn định thì cần một quy trình chung ở cấp độ đội ngũ.
Cách dùng AI không được chuẩn hóa giữa các nhóm nên khó duy trì tính nhất quán về quy trình, chất lượng và phối hợp khi mở rộng quy mô.
→ Khó mở rộng đội ngũ mà vẫn giữ ổn định vận hành
Mức độ làm chủ AI khác nhau giữa các kỹ sư khiến chất lượng code và tiêu chuẩn review không đồng đều, làm tăng rủi ro khi release.
→ Rủi ro chất lượng sản phẩm trên môi trường thật (production)
Thiếu cơ chế theo dõi nhất quán cho tiến độ và chi phí khiến người quản lý dự án (PM) khó phát hiện sớm chênh lệch giữa kế hoạch và thực tế.
→ Khó kiểm soát rủi ro ngân sách và tiến độ
Giải pháp của chúng tôi
Chúng tôi giúp đội ngũ chuyển từ việc dùng AI rời rạc sang workflow có cấu trúc, xuyên suốt từ lập kế hoạch, triển khai, kiểm thử đến bàn giao.
Đội ngũ kỹ sư AI-native
Kỹ sư được đào tạo để cộng tác hiệu quả với AI trong quy trình phát triển, không chỉ dừng ở việc dùng AI chat.
AI là một phần của đội ngũ
AI được tích hợp vào quy trình làm việc như một thành phần vận hành, không phải công cụ hỗ trợ dùng rời rạc.
Nền tảng chuẩn hóa
CafeKit kết hợp Hapo AI Hub để duy trì đặc tả dùng chung và đảm bảo chất lượng nhất quán giữa các đội phát triển.
Bạn có thể tăng cường đội ngũ bằng các kỹ sư thành thạo AI để đạt năng suất cao hơn, hoặc giao trọn dự án cho Haposoft để tối ưu chi phí và tăng khả năng kiểm soát.
AI-Labo
Đội chuyên trách
Giá cố định
Theo dự án
3 trụ cột cốt lõi
Chúng tôi tập trung vào các điểm nghẽn trong quy trình phát triển, nơi thường phát sinh lãng phí thời gian, suy giảm chất lượng và thiếu minh bạch tiến độ.
ROI kỳ vọng
Các kết quả thực tế và có thể đo lường khi áp dụng workflow phát triển phần mềm tăng cường AI.
Vì sao chọn Haposoft?
CafeKit - IP mã nguồn mở, xây cho các đội phát triển dùng AI
9+ năm - kinh nghiệm triển khai cho thị trường Nhật Bản
200+ kỹ sư - sẵn sàng triển khai theo workflow AI có cấu trúc
ISO 9001 + ISO 27001 - bảo mật và chất lượng được thiết kế ngay từ đầu
Đồng sáng tạo - chúng tôi xây cùng bạn, không chỉ làm thay bạn
AWS Partner - Select Tier Services
40-50%
Giao tính năng nhanh hơn
30%
Giảm lỗi trên production
2x
Năng suất lập trình viên (1 dev + 1 AI)
2-3x
Hiệu quả quản lý
0
Mất ngữ cảnh giữa các phiên làm việc
Công cụ cốt lõi
Mô hình triển khai của chúng tôi dựa trên hai nền tảng cốt lõi: CafeKit cho workflow spec-driven và Hapo AI Hub cho vận hành AI có kiểm soát ở quy mô đội ngũ.
CafeKit
Phát triển theo đặc tả
Phát triển theo đặc tả
CafeKit cung cấp luồng 6 giai đoạn từ yêu cầu đến review, tạo ra artifact truy vết được và tài liệu sống xuyên suốt quá trình phát triển
Hapo AI Hub
Lớp quản trị & khả năng quan sát
Lớp quản trị & khả năng quan sát
Hapo AI Hub chuẩn hóa vận hành AI và cơ chế kiểm soát, giúp lãnh đạo kỹ thuật mở rộng việc sử dụng AI với khả năng nhìn thấy chi phí và sự tự tin trong việc bàn giao.
Workflow AI của CafeKit
Mọi thứ bắt đầu từ đặc tả dùng chung để đảm bảo công việc luôn đồng bộ giữa các vai trò. Mỗi tính năng đều có đủ: spec.json + requirements.md + design.md + tasks.md + tests.
/hapo:specs
Nghiên cứu yêu cầu, thiết kế theo EARS format và sinh tác vụ
/hapo:develop
Thực hiện toàn bộ công việc theo tác vụ định sẵn, áp dụng rule và coding convention
/hapo:test
Unit, integration, E2E và UI testing qua Chrome DevTools
/hapo:code-review
Đánh giá chất lượng, lỗ hổng và vấn đề bảo mật
/hapo:git
Kiểm tra nội dung trước khi push và ngăn chặn việc lộ thông tin nhạy cảm
/hapo:deploy
Xác định nền tảng và triển khai code lên hệ thống mục tiêu
Thành phần chính
✓ Tích hợp AI - Claude Code + Antigravity
✓ Spec-Driven - tiếp cận bắt đầu từ yêu cầu
✓ Living Docs - tự động tạo và luôn được cập nhật
✓ Truy vết đầy đủ - spec + code được commit vào Git
✓ Kiểm thử tự động - sinh từ yêu cầu
✓ Cộng tác nhóm - spec dùng chung, bàn giao rõ ràng
Điểm nổi bật
Phát triển theo đặc tả giúp giảm lỗi tới 40% so với cách làm truyền thống
Các đội dùng workflow có cấu trúc giao tính năngnhanh gấp 3và giảm 60% số lần chỉnh sửa
Gói AI-Labo
Mọi gói đều bao gồm: đặc tả dùng chung trên Git, báo cáo định kỳ và quy trình review đầu ra AI bởi kỹ sư.
Entry
Quy mô đội: 1-4 kỹ sư
Most Popular
Quy mô đội: 4-8 kỹ sư + QA
Gói đầy đủ
Quy mô đội: Đội ngũ riêng (tùy chỉnh)
Bắt đầu với AI Audit miễn phí 1 tuần. Chúng tôi sẽ đánh giá workflow phát triển hiện tại của bạn và chỉ ra cách tích hợp CafeKit vào đội ngũ của bạn một cách hiệu quả ngay từ ngày đầu tiên.
Bắt đầu như thế nào?
AI Audit miễn phí trong 1 tuần để xác định cơ hội cải thiện và định hình workflow phù hợp với đội ngũ của bạn.
Rà soát quy trình hiện tại và cách sử dụng AI. Xác định các điểm nghẽn trong lập kế hoạch, triển khai và kiểm thử.
1 tuần - Miễn phíÁp dụng workflow AI được đề xuất vào một use case thực tế. Kiểm chứng tác động lên tốc độ, chất lượng và khả năng quan sát.
1-3 thángTinh chỉnh quy trình dựa trên kết quả đạt được. Triển khai trên toàn bộ các nhóm và mở rộng quy mô một cách tự tin.
Liên tụcCâu hỏi thường gặp
Những điều cần biết trước khi bắt đầu triển khai dịch vụ phát triển phần mềm tăng cường AI.
Bạn còn câu hỏi nào không? Trao đổi với đội ngũ của chúng tôi
Phần lớn đội ngũ hiện dùng AI như công cụ cá nhân. AI-Augmented Development là mô hình vận hành có cấu trúc ở cấp độ đội nhóm, trong đó:
Có. Chúng tôi thiết kế dịch vụ để có thể tích hợp với mô hình phát triển phần mềm truyền thống, áp dụng AI từng phần hoặc workflow AI toàn diện. Các lựa chọn bao gồm:
Chúng tôi bắt đầu bằng AI Audit miễn phí trong 1 tuần để phân tích quy trình hiện tại của bạn trước khi đưa ra bất kỳ đề xuất nào.
Kiểm soát chất lượng được xây dựng ngay trong quy trình, không phải bổ sung ở bước cuối:
Sau AI Audit miễn phí 1 tuần, bạn sẽ nhận được bản đồ workflow và các điểm nghẽn. Trong giai đoạn pilot 1–3 tháng, bạn có thể kỳ vọng:
Hapo AI Hub đóng vai trò là một cổng kết nối thống nhất cho tất cả các yêu cầu tới model và giúp giảm chi phí thông qua:
Có. CafeKit là mã nguồn mở và bạn hoàn toàn có thể thử nghiệm trong repository của riêng mình. CLI áp dụng workflow spec-driven 6 giai đoạn và hoạt động với mọi codebase.
Khi hợp tác với Haposoft, bạn sẽ có đội ngũ kỹ sư được đào tạo bài bản, tích hợp Hapo AI Hub và cam kết đảm bảo chất lượng bàn giao.
