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タンロン2工業団地​（Thang Long II Industrial Park）で​開催された​「財務・会計に​おける​AIトレンドに​関する​ACCAセミナー」には、​財務責任者、​監査人、​テクノロジーの​専門家が​一堂に​会しました。​当社CEOの​Tran Huy Chungは、​財務分野に​おける​AI活用の​実践的な​知見を​共有する​スピーカーと​して、​この​イベントに​登壇いたしました。​この​セッションでは、​財務チームが​基本的な​税務コンプライアンスへの​対応にとどまらず、​真の​デジタルトランスフォーメーション​（DX）とより​優れた​ビジネスパフォーマンスの​向上へと​どのように​移行しているかが​探求されました。​ パネルディスカッションには​以下の​パネリストが​登壇しました​： ● Tran Huy Chung氏 – CEO, Haposoft ● Nguyen Quynh Nam氏, FCCA – Managing Partner, Crowe Vietnam ● Lang Trinh Mai Huong氏, FCCA – ベトナム国家会計検査院​（State Audit Office of Vietnam）​国際協力局 副局長 ● Nguyen Phuong Hang氏, FCCA – Director, Vietsourcing​（モデレーター）​ ディスカッションは​今日の​財務責任者が​直面する​重要な​問いを​中心に​展開されました​: ​「財務チームは​主に​コンプライアンスへの​注力から、​ビジネスパフォーマンスを​牽引する​戦略的パートナーへと​どのように​進化できるのか？」​ AI時代に​おける​会計士の​役割の​再定義 長年、​財務チームは​請求書の​処理、​データ入力、​記録の​照合、​書類の​検証と​いった​手作業に​膨大な​時間を​費やしてきました。​これらの​タスクは​不可欠ですが、​会計士の​時間の​大部分を​消費すべきでは​ありません。​AIの​性能が​向上するに​つれて、​財務専門家の​役割は​進化しています。​日常的な​トランザクション処理に​注力する​代わりに、​分析、​予測、​リスク管理、​ビジネス意思決定の​サポートに​より​多くの​時間を​割く​ことができるようになります。​財務が​真の​戦略的価値を​創造するのは​まさに​この​シフトに​おいてです。​ セッション全体を​通じて​強く​共感された​メッセージが​1つあります。​ 「AIは​会計士に​取って​代わる​ものではない。​AIは​会計士を​エンパワーメント​（能力強化）​する​ものである。」 AIは​雇用を​奪うのではなく、​財務専門家を​反復的な​作業から​解放し、​内部​統制の​強化、​ガバナンスの​改善、​ビジネス意思決定の​サポート、​そして​組織の​ための​長期的な​価値創造に​注力できるようにします。​未来の​財務機能は​どれだけの​データを​処理するかではなく、​データを​いかに​効果的に​ビジネスインサイトへと​変換するかに​よって​定義されます。​ FDI企業に​おいて​AIを​測定可能な​ビジネス価値へと​転換する​ ベトナムで​事業を​展開する​多くの​外国直接投資​（FDI）​企業に​おいて、​財務部​門への​プレッシャーは​増し続けています。​財務責任者は​IFRS​（国際財務報告基準）の​導入への​対応、​厳格な​税務および​規制コンプライアンスの​維持、​運用コストの​最適化、​そして​増え続ける​請求書や​証憑書類の​処理を​期待されており、​それら​すべてを​遂行しながら、​経営陣に​対してより​迅速かつ正確な​財務情報を​提供する​必要が​あります。​AIが​具体的な​ビジネスインパクトを​もたらすのは​まさに​このような​場面です。​ Haposoftの​導入実績に​基づき、​Tran Huy Chung氏は​AIを​活用した​買掛金自動化​（Accounts Payable Automation）と​インテリジェントOCRが、​企業の​財務業務の​近代化に​どのように​役立っているかに​ついて、​具体的な​事例を​共有しました。​手作業を​削減し、​精度を​向上させ、​潜在的な​問題を​より​早期に​特定する​ことで、​これらの​ソリューションは​財務チームが​より​付加価値の​高い​活動に​注力しながら、​より​効率的に​業務を​遂行する​ことを​可能にします。​これらの​ソリューションを​導入した​組織は​以下のような​測定可能な​改善を​達成しています： ● 手動に​よる​データ入力時間を​80〜90％削減 ● 95〜99％の​データ精度を​達成 ● 月次決算前に​異常な​トランザクションを​より​早期に​検知 ● コンプライアンスと​監査対応力を​強化しながら、​請求書処理を​加速 AI導入の​ための​実践的な​ロードマップ 多くの​組織は​AIの​可能性を​認識していますが、​それを​実際の​成果に​結びつける​ことに​苦戦しています。​よく​ある​間違いの​1つは​すべての​財務プロセスを​一度に​変革しようとする​ものです。​セミナーに​おいて​Tran Huy Chung氏は​成功する​AI導入は​大規模な​展開から​始まるのではなく、​明確な​ロードマップから​始まると​強調しました。​ Haposoftの​AI成熟度モデルは​以下の​4つの​段階で​構成されています：Digitize​（デジタル化）​ → Automate​（自動化）​ → AI Assist​（AIアシスト）​ → AI Agent​（AIエージェント）。​ Digitize​（デジタル化）​ – 紙ベースおよび​断片化された​プロセスを、​構造化された​デジタルデータに​変換する。​ Automate​（自動化）​ – インテリジェントな​自動化を​使用して、​反復的な​ワークフローを​排除する。​ AI Assist​（AIアシスト）​ – AIコパイロットが、​推奨事項、​分析、​生産性向上を​通じて​財務専門家を​サポートできるように​する。​ AI Agent​（AIエージェント）​ – 最小限の​人間の​介入で​定義済みの​財務プロセスを​実行できる​自律型AIエージェントを​展開する。​ AI導入は​必ずしも​全社的な​変革から​始める​必要は​ありません。​重要な​プロセスを​1つ​選び、​1つの​問題を​うまく​解決し、​そこから​構築していくのです。​それが​価値を​示し、​組織全体を​巻き込むための​最も​迅速な​方法である​ことが​よく​あります。​ 財務の​未来に​向けた​共通の​ビジョン 本セミナーには​業界全体の​財務・会計リーダーが​集まりました。​Haposoftの​CEOである​Tran Huy Chung氏に​加え、​パネルには​Crowe Vietnamの​Nguyen Quynh Nam氏、​ベトナム国家会計検査院の​Lang Trinh Mai Huong氏、​Vietsourcingの​Nguyen Phuong Hang氏が​登壇しました。​各スピーカーは​監査や​コンプライアンスから​財務業務、​デジタルトランスフォーメーションに​至るまで、​それぞれの​経験に​基づいた​実践的な​視点を​提供しました。​ ディスカッションは​多岐に​わたる​トピックを​カバーしましたが、​1つの​明確な​メッセージが​浮かび​上がりました。​「AIは​実際の​ビジネス課題を​解決する​ときに​最も​効果を​発揮する」と​いう​点です。​財務チームに​とって、​これは​手動プロセスに​費やす​時間を​減らし、​分析、​統制、​意思決定に​より​多くの​時間を​費やす​ことを​意味します。​テクノロジーは​専門家に​取って​代わる​ものではなく、​サポートする​ものでなければなりません。​ また、​これらの​会話は​今日の​多くの​FDI企業が​直面している​共通の​課題も​反映していました。​規制要件は​進化し続けており、​企業は​効率を​改善し、​より​迅速な意思決定を​行うと​いう​プレッシャーに​さらされています。​その​結果、​財務チームは​コンプライアンスを​確保する以上の​ことが​期待されるようになっており、​ビジネスパフォーマンスを​牽引する​重要な​パートナーと​なりつつあります。​ 今後の​展望 すべての​企業は​それぞれ異なる​場所から​AIへの​旅を​始めます。​最優先事項は​改善する​価値の​ある​財務プロセスを​見つける​ことです。​Haposoftは​FDI企業が​使用する​買掛金自動化​（AP Automation）、​インテリジェントOCR、​および​その​他の​財務アプリケーション向けの​AIソリューションを​開発しています。​財務チームは​反復的な​作業に​費やす​時間を​減らし、​分析、​統制、​意思決定の​ための​時間を​より​多く​確保できるようになります。​ 現在、​貴社の​財務プロセスに​おける​最大の​ボトルネックは​何ですか？​ ぜひ皆様の​ご意見を​お聞か​せいただき、​対話を​続けていければと​思います。